هوش مصنوعی در ایران

پیوندها

۱۳ مطلب در خرداد ۱۳۹۹ ثبت شده است

  • ۰
  • ۰

آینده هوش مصنوعی در تغییر تحصیلات

 

 

 

 

شیوع ویـــروس جدید موجب شد تا کمبود های تحصیـــل آنلاین نمایان شونـــــد و در آینده هوش مصنوعی

تغییرات را در سیستم تحصیلی به دست بگیرد. در حالی که در دهه گذشته پیشرفتهـای بسیـاری در زمینه

فناوری وجود داشته است ، صنعت آموزش و پـــــرورش نسبت به انطباق بـــــا تکنولوژی کندتر عمل کرده

است. مؤسسات آموزشی اکنون این فرصت را دارنـــد که پتانسیلهای یـــــادگیری که توسط هوش مصنوعی

پشتیبانی می شوند را کشف کنند. با وجود حضور معلمان بسیــــار کارکشته در آموزشگاه ها نبــود امکانات

نظیر دسترسی به اینترنت و کتب معتبر و نسبت نامتوازن دانش آموز و معلم باعث به وجود آمدن شکافی 

عمیق در آموزش و پرورش می شود.

چگونه در آینده هوش مصنوعی به کمک آموزش و پرورش می رود؟

تجهیز معلمان به فناوری مبتنی بــــر هوش مصنوعی می تواند به کــــاهش بــرخی از چـــالش هــای موجود کمک

کند. به عنوان مثال ، استفاده از سیــــستم های هوش مصنوعی کـــه به عنوان معلم خصوصی عمـــل مـــی کنند

می تواند با ارائه بازخورد و پشتیبانی تــحت شــــرایطی که تـعـامـل  معلم و دانـش آمـــوز کــم است، کمـک کند.

برای معلمان و سیاستگذاران مهم است که نقــــاط مشترک آموزش و هوش مصنوعی را کشـــف کنــند. کـــاربرد

دستگــاه ها در محیــط های یادگیری تنها یک متغییـــر در یـــک معادله چند مجهوله است. مـــا باید موانعی را در

نظر بگیریم که از توزیع یکنواخـــت در منـــابع فناوری و چگونگی غلبه بر آنها جـــلوگیــری می کند. مــا همچنین

باید اطمینان حاصل کنیم که معلمان آماده و آموزش داده شده اند تا از هوش مصنوعی استفاده کنند. با فرض

اینـکه ایــن عناصـر مورد تــوجه قرار بگیرند ، افـق یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی بی نهایت است. اگــرچــه

آینده آموزش همچنان در حاله ای از ابهام قرار دارد، امـا مــی دانیم هـــوش مصنوعی بــه تحول سیستم های

آموزشی ما ادامه خواهد داد و انقلابی در صنعت آموزش و پرورش ایجاد خواهد کرد.

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

هوش مصنوعی در کنترل کووید-19

 

 

 

 

 

الگوریتم جدید هوش مصنوعی در کنترل ویروس جدید نقـــش خواهد داشت. این الگوریتم داشتن

ماسک و یا وسایل محافظتی مشابه را در مکان های عمومی و خصوصی را بررسی می کند.طراحی 

و توسعه این هوش مصنوعی توسط  Aerialtronics یک شرکت ساخت پهباد انجام شده است.

این هوش مصنوعی قابلیت کار کردن با تمامی دوربین های نظارتـــی و دوربیـــن های نسب شده بر

 روی پهباد ها را دارد. این برنامه برای شناسایی چهره ها و طبقه بندی آنها به عنـــوان داشتن و یا

نداشتن ماسک طراحی شده است و می تواند در زمان واقعی پیام اخطار را بـــرای اپراتور افرادی

که پوشش محافظ مناسبی ندارند ، ارائه دهد.

با استفاده از این هوش مصنوعی ، در کنترل ویروس جدید پیشرفت خوبی حاصل می شود

این فناوری در مناطقی مورد نیاز است که ، برای کمک به امنیت اجرای سیاست های بهداشتی

باید از ماسک صورت استفاده شود ، از جمله در مناطق ترانزیتی مانند فرودگاه ها و حمل و نقل

عمومی و همچنین در فضاهایی مانند اماکن ساختمانی ، مراکز خریــــــد و اماکن ورزشی و غیره.

توسعه فناوری هوش مصنوعی در حالی صورت می گیرد که بسیاری از کشورها و سازمان های

خصوصی پوشیدن ماسک های صورت را در مناطقی که تجمع افراد زیاد است ، به عنوان بخشی

از تلاش های مداوم برای محدود کردن شیوع کورونا ویروس در نظــر می گیرند. به عنوان مثال

در انگلیس ، از 15 ژوئن پوشیدن ماسک صورت در وسایـــــل نقلیه عمومی اجباری خواهد شد،

در حالی که اکنون بیش از 50 کشور جهان پوشیــدن چنیــــن پوشش های صورت را در فضاهای

عمومی الزامی کرده اند. با این حال ، اجرای پوشیدن ماسک های صورت بــــرای پلیس و سایر

 ارگان های امنیتی به شدت چالش برانگیز است ، این هوش مصنوعی می توانــــد کمک بزرگی

برای کنترل بیماری باشد. اما مانند هر فناوری که مستلزم شناسایی چهره باشد ، نصب چنین

فناوری احتمالاً با نگرانی های معمول در مورد  حریم خصوصی روبرو خواهد شد.

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

هوش مصنوعی نقاط پر خطر در حریق را شناسایی می کند

 

 

 

محققان استنفورد راهی برای ردیابی و پیش بینی مناطق خشک و نقاط پر خطر ، با استفاده از هوش مصنوعی

و یادگیری ماشین و تصـــاویر مـــاهواره ای پیـدا کرده اند . در حال حاضر نحوه آزمایش جنگل ها و گلخانه ها

برای حساسیت به آتش سوزی با جمع آوری دستــی شاخه هــا و شاخ و برگ و آزمایش میزان آب آنها است .

که دقیق و قابل اعتماد است ، اما بدیهی است که بسیار کار دشـــواری است . اما خوشبختانه بــا استفاده از 

هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی می توان بر این مشکل قلبه کرد.

چگونه هوش مصنوعی نقاط پر خطر را شناسایی می کند؟

مـــاهواره های Sentinel و Landsat آژانس فضــایی اروپــا یک مجموعه تصویری از سطح زمین راگــــردآوری

کرده اند که می تواننـد مـنـبـع ثـانویه ای بـــرای ارزیابی خطر آتش سوزی باشند . این اولین تلاش بـــرای ایجاد این

نـوع مـشـاهـدات از تصـاویر مـداری نیست ، اما تلاش های قبلی به اندازه گیری های بصری “بسیــار خــاص سایت”

وابسته بودند ، به این معنی که روش تجزیه و تحلیل بسته به مکان متفاوت بود. ایـن راهـکـار بـدون شـکاف است

امـا هـنـوز هـم مـقـیـاس کـردن آن سخـت است. پیشـرفتی کـه تیم اسـتـنـفـورد از آن بـهـره گـرفتـه ، مـاهـواره های

Sentinel “رادار دیـــافراگم مصنوعی” هستنـــد کـــه مـــی توانند پوشش جنگل را حذف  کرده و از سطح زیرین 

تصویر برداری کنند. این تیم این تصاویر جدید را که بطور منظم از سال 2016 جمع آوری شده اند ، به یــک مدل

یادگیری ماشین به همراه اندازه گیری دستی که توسط سرویس جنگل ایالات متحده انجام شده است ، تغذیه کردند.

آنها سپس عامل هوش مصنوعی حاصل را با آزمایـــش پیش بینی بر اساس داده های قدیمی که قبلاً جواب آنها را

می دانستند ، آزمایش کردند. و جواب به دست آمده دقیق بـــود ، اما بیشتر از همه در اسکراب ها ، یکی از رایج

ترین بیوم های غرب آمریکا و همچنین یکی از مستعدترین آتش سوزی هایی که در آمریکا وجود دارد.

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

احساسات هوش مصنوعی در حال شکل گیری است

 

 

 

 

هم اکنون احساسات در هوش مصنوعی در حال شکل گیری می باشد. این فناوری که به اختصار

AEI(Artificial emotional intelligence) نــام دارد در واقــــع شکل پیشرفتــه ای از

هوش مصنوعی اســـت. در حـــالـی کـــه هوش مصنــــوعـــــی داده هــــا را بـــــرای کــــمک به

توصیه یا انجام یک کـــار تجزیه و تحلیل می کنـــد ، AEI به تعامل احساسی نگاه می کند و یک

لایه دیـــگر از همدلی را به مخلــــوط تحلیلی اضافه می کند که به ما کمک می کند تا شکاف بین

انسان و ماشیــــن را برطرف کنیم. گــروه مشاوره گارتنر پیش بینی می کند که تا دو سال دیگر 

10% از دستگاه های هوشمند شخصی دارای مدل هایی از AEI می شوند.

هوش مصنوعی دارای احساسات چگونه کار می کند؟

Affectivia یک گروه هوش مصنوعی مستقر در بوستون است کـــه در زمینه تحلیل نرم افزار

تشخیص احساسات فعالیت می کند.این فناوری با طبقه بنـــدی احساسات با استفاده از حالت های

صورت همــراه با نظارت بــر حرکات چشم و میزان بلندی صــدای سوژه ها کــار می کند. سپس

از تمام این داده ها استفاده می شوند تا به تعیین پاسخ صحیح بــــرای یــک وضعیت کمک کنند.

Affectiva همچنین یــک الگوریتم طراحــی کرده است  تا با تحلیل لحن نوشتار ، احساســات

را از طریق ایمیل تشخیص دهد.ایــن تحولات اخیر در AEI بـــه سرعت در حــــال تبدیل شــدن

به بخش های مختلف از مراقبت های بهداشتی است زیرا می تواند با ایجاد یک دستیار مجازی

همدل تر و فعال تر ، به افراد مســن بـــه وسیــله فناوری کمک کند. AEI نقش مهمی را برای

مشاغل در طول همه گیری ایفا خواهد کرد، زیرا تجارت ها به تدریج به صورت آنلاین و برای

حفـــظ فاصلـــه اجـتـمـاعـی ادامـــه مــی یـابـد. در نـتـیـجـه درک احساساـت مصرف کننده برای

کمک به نشان دادن پاسخ های مثبت و همچنین یافتن یک روند در خواسته های مصرف کننده

با استفاده از هوش مصنوعی ، برای شرکت ها برای ماندن در بازار رقابـــتی اهمیت بیشتـری

می یابد.

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

اشتغال زایی با هوش مصنوعی در آینده

 

 

 

 

 

طبق پیش بینی محققان اشتغال زایی با هوش مصنوعی در آینده بیش از ده میلیون موقعیت شغلی خاهد بود.

فناوریهای نوین نظیر Deep Learning و Machine Learning در واقع همان معنی نو آوری هستند.

با حضور این فناوری های نو ظهور هوش مصنوعی معنای جدیدی به برنامه های دید کامپیوتری داده شده.

درمـجمـوع ، رشــد ایـــن فنـــاوری هــا بـــه رشـــد صعـــودی در بـــازار هـــوش مصنوعی کمک می کند.

Analytics Insight تخمیـــن مـــی زنـد که بازار جهانی هوش مصنوعی با رشد 29.0 درصد از 42.8

میلیارد دلار آمریکا در سال 2019 به 152.9 میلیارد دلار در سال 2023 خواهد رسید.

رشد اشتغال زایی با ورود هوش مصنوعی

بـا وجـود هـمـه فـرصتـهای شــکوفـــایی هـــوش مـــصنوعی ، بسیــاری ازفاصلــه ها هنــوز بین نمی روند.

بزرگترین دلیل این امر شکــاف مهـــارتی است.طبق گزارش Analytics Insight ، شکاف مهارت جهانی

در زمـیـنـه هـوش مـصـنـوعـی 66 درصـد در ســـال 2020 خــواهـد بود برای برطرف کردن این شکاف ،

دانشگاه ها نقش بسیار مهمی ایفا می کنند. دانشگاه ها و مؤسسات آموزشی در سـراسـر جهـان بـرنـامـه هـای

درسـی مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ارائه دانش و تجربیات مرتبط با صنعت برای متخصصان

جــوان در جهــت دستیـابی به فرصت های شغلی عالی راه اندازی کرده اند.دانشجویان با انجام این دوره ها

می توانند مهارتهای خود را در رویکردهای مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق

و ســایـر تـکـنـیـکهـا پــرورش دهند.حتی اگر قرنطینه شدن به عنوان اقدام پیشگیرانه برای ویروس کرونا ،

 دانشجویان و متخصصان را برای استفاده از چنین فرصتهای فراگیری محدود کرده، بستـــر هــــای آموزش

آنــلاین تـــوسط بسیاری از موسسات نیز در حال مهار این مسئله هستند.دانشجویان هوش مصنوعی باید از

زمان قرنطینه خود به خوبی استفاده کنند و خودشان را آموزش دهند و در تلاش باشند تا نه تنها زنده بمانند

بلــکه در یــک بــازار فنـــاوری بسیار رقابتی پس از همه گیری در برتری قرار بگیرند تا بتوانند در بازار

پیشرفت کنند.

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

هوش مصنوعی در تسلیحات نظامی : فرصت های میلیارد دلاری

 

 

 

 

 

 

 

با توجه به رشد فناوری در چند سال اخیر، در آینده هوش مصنوعی در تسلیحات نظامی 

یک برتـری بـه حساب خواهد آمد. بـه عنوان مثال ، در اوایل سال 2019 ، ایالات متحده

استراتژی برای استفاده از هوش مصنوعی را در بسیاری از قسمــت های ارتش از جمله

تجزیه و تحلیل اطلاعات ، تصمیم گیــری ، استقــلال وسایل نقلیه ، تدارکات و تسلیحات ،

اعلام کرد. و در این راستا فرصت های میلیارد دلاری را بــرای شـــرکت هـــا بـــه وجود

می آورد. به گفته ارتش ایلات متحده ارزش بازار هوش مصنوعی در تسلیــحات در سال

2018 حدود 18 میلیارد دلار بود.

پروژه هوش مصنوعی در تسلیحات نظامی : 

یــکی از شـرکـت هـایـی کـه پـروژه هـای ایـن چـنـیـنی را با امنیت ملی کانادا انجام می دهد 

Patriot One Technologies Inc. است ایــن شـرکـت در حـــال تـوسـعـه بخشی از

پروژه برنــامه نوآوری بـــرای تعــالی دفاع و امنیت (IDEaS) است. عملیات های مخفیانه

بخش بسیــار مـهمــــی در تمامی عملیــات های نظامی محسوب می شود پروژه این شرکت 

  به نام Now you see me, now you don’t قصد دارد تا به این مشکل بپردازد. 

ایـن بـرنـامـه در نـظــر دارد تــا مشخصات بصری و مادون قرمز(الگوی ساطع شده توسط

یک جسم) ابـزار و نـفـرات نـظامـی را  تـا حـد امـکان کـاهش دهد تا در دیدرس دشمن قرار

نگیرند. به پیشنهاد Xtract AI تلفیق فنــاوری هـایی نظیر یادگیری عمیق و بینایی رایانه

و یادگیری عمیق، مـی تــواند یــک سـیـستم استتار توسعه دهد تا بتواند موارد ذکر شده را

تا حد امکان کاهش دهد. این سیستم به پیشرفت فنــاوری هایی می پردازد که بهینه سازی

تشخیص بصری و مادون قرمز سربازان و وسایــل نقلیـه را کـاهش داده و عملکـرد مواد

طراحی شـده بـرای از بیـن بـردن تشخیص در محیط های پویای جنگی  را در زمان واقعی

افزایش می دهد. سیستم پیشنهادی دو مؤلفه یادگیری عمیق را ترکیب می کند: یکی ردیاب

سرباز و وسایل نقلیه. و دیگری پنخان کردن سـربـاز و وسیـله نقلیـه. ردیـاب یک مدل دید

رایانه ای خواهد بود که قادر به شناسایی افراد و وسایل نقلیه از جریــان های تصویری و

مادون قرمز است. در همیـن حـال ، پنهـان کـنـنـده یک مدل دید رایانه ای خواهد بود که از

اطلاعـات در زمــان واقعــی (مثلاً الـگوهـای دیداری و گرمای پس زمینه) برای تعیین تایید

بصری و مادون قرمز بهینه برای تعیین تسهیلات استفاده می کند.

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

ابر کامپیوتر هوش مصنوعی را باهوش تر می کنند

 

 

 

 

 

ابر کامپیوتر هوش مصنوعی ، پروژه جدید مایکروسافت برای باهوش تر کردن این فناوری است.مایکروسافت به دلیل کار

با هوش مصنوعی ، یک ابر رایانه عظیم دریافت کرده است که نقطه عطفی برای سرویس محاسبات ابری Azure است.

این دستگاه زیــبـا دارای 285،000 هسته پردازشی است که از 10،000 تراشه گرافیکی برای OpenAI بهره می برد.

OpenAI شرکتــی است کـــه می خواهد از مفید بودن فنــاوری هوش مصنوعی برای مردم اطمینان حاصل کند. این خبر

خوب توسط مایکروسافت در کنفرانس ساخت برای برنامه نویسان اعلام شد. و برای کسانی اطلاعاتی در این زمینه ندارند

، OpenAI بهترین راه برای کمک به مردم است.

ابر کامپیوتر چگونه به هوش مصنوعی کمک می کند ؟

تاکنون ابر کامپیوترها که قدرتمندترین دستگاه های محاسباتی در جهان هستند ،و برای سخت ترین مشکلات مورد استفاده

قرار می گیرند. به عبارت دیگJJر ، آنها برای کارهایی مانند شبیه سازی انفجارهای هسته ای ، پیش بینی وضعیت آب و

هوای آینده زمین و حتی یافتن دارو برای مقابله با کورونا ویروس استفاده می شوند.آنچه باعث می شود ابــر کامپیوترها

از دیگر کامپیوتر ها  متمایـــز شوند ، میزان بسیار زیاد حافظه و اتصال سریع بین پردازنده ها است. این بدان معنی است

که یک ابر کامپیوتر می تواند بهتـــر بر روی یک مشکل پیچیده تر نسبت به ماشینهای کوچکتر و ارزان تر متمرکز شود.

هم مایکروسافت وهم OpenAI بر ایــن بــاورند کــه ابـــر کامپیوتر عظیـــم آنهــا به AI یک پیچیدگـــی جدید می بخشد.

این مشــارکت که از ســـال گذشته آغاز شد ، مستلــــزم سرمایه گذاری میلیارد دلاری مایکروسافت است. این یک قدم رو

به جلو برای تبدیل شدن  ابر کامپیوتر ها به ربــــات ها خواهد بود ، پـــس فکر می کنم بهتر است ماشین ها را به خوبی

درمـــان کنیــــم ،در غیـــر این صورت ، واقعــــاً خواهیم دیــــد که آنها در مقابل ما قرار گرفته اند ، و فیلم Ruthless

Terminator و دیگر فیلم ها از این ژانر به واقعیت تبدیل خواهند شد. 

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

ابر کامپیوتر هوش مصنوعی را باهوش تر می کنند

 

 

 

 

 

ابر کامپیوتر هوش مصنوعی ، پروژه جدید مایکروسافت برای باهوش تر کردن این فناوری است.مایکروسافت به دلیل کار

با هوش مصنوعی ، یک ابر رایانه عظیم دریافت کرده است که نقطه عطفی برای سرویس محاسبات ابری Azure است.

این دستگاه زیــبـا دارای 285،000 هسته پردازشی است که از 10،000 تراشه گرافیکی برای OpenAI بهره می برد.

OpenAI شرکتــی است کـــه می خواهد از مفید بودن فنــاوری هوش مصنوعی برای مردم اطمینان حاصل کند. این خبر

خوب توسط مایکروسافت در کنفرانس ساخت برای برنامه نویسان اعلام شد. و برای کسانی اطلاعاتی در این زمینه ندارند

، OpenAI بهترین راه برای کمک به مردم است.

ابر کامپیوتر چگونه به هوش مصنوعی کمک می کند ؟

تاکنون ابر کامپیوترها که قدرتمندترین دستگاه های محاسباتی در جهان هستند ،و برای سخت ترین مشکلات مورد استفاده

قرار می گیرند. به عبارت دیگJJر ، آنها برای کارهایی مانند شبیه سازی انفجارهای هسته ای ، پیش بینی وضعیت آب و

هوای آینده زمین و حتی یافتن دارو برای مقابله با کورونا ویروس استفاده می شوند.آنچه باعث می شود ابــر کامپیوترها

از دیگر کامپیوتر ها  متمایـــز شوند ، میزان بسیار زیاد حافظه و اتصال سریع بین پردازنده ها است. این بدان معنی است

که یک ابر کامپیوتر می تواند بهتـــر بر روی یک مشکل پیچیده تر نسبت به ماشینهای کوچکتر و ارزان تر متمرکز شود.

هم مایکروسافت وهم OpenAI بر ایــن بــاورند کــه ابـــر کامپیوتر عظیـــم آنهــا به AI یک پیچیدگـــی جدید می بخشد.

این مشــارکت که از ســـال گذشته آغاز شد ، مستلــــزم سرمایه گذاری میلیارد دلاری مایکروسافت است. این یک قدم رو

به جلو برای تبدیل شدن  ابر کامپیوتر ها به ربــــات ها خواهد بود ، پـــس فکر می کنم بهتر است ماشین ها را به خوبی

درمـــان کنیــــم ،در غیـــر این صورت ، واقعــــاً خواهیم دیــــد که آنها در مقابل ما قرار گرفته اند ، و فیلم Ruthless

Terminator و دیگر فیلم ها از این ژانر به واقعیت تبدیل خواهند شد. 

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

دفاع در برابر هوش مصنوعی

 

 

دو دانشگاه قدیمی انگاستان سعی دارند تا از انسان ها در برابر هوش مصنوعی دفاع کنند .

کمبریـج و اکسفــورد در حــال مراقبت از فناوری هوش مصنوعی هستند، فناوریی که باعث

ایجــاد یک انقلاب صنعتی جدیــد خواهد شد و جهان را تغییـــر خواهد داد. در طی چند سال 

گذشته ایــــن دو مرکز علمـــی قدیمی، میلیون ها پـــوند برای تحقیق در مــورد احتمال خطر

هــوش مصنوعی بــرای بشریت، هزینـــه کرده اند.الگوریتـــم های هوشمند در حــال حاضر

می توانند از انســـان در کارهـــای معیــن پیشی بگیرند. به عنوان مثال ، آنها می توانند در

بازی های فوق العاده پیچیده مانند شطرنج و Go بهتریـن بازیکنان جهان را شکست دهند

و همچنیــن مــی تـوانند تومورهای سرطانـــی را در یک مـــاموگرافی بـه مراتب سریعتر از

یک پزشک انسانی تشخیص دهند.

خطر های احتمالی هوش مصنوعی

در حـــال حـــاضر هـــوش مصنوعی نمی توانــد چنــد وظیفه را بـا هم اجــرا کند برای مثـــال 

هوش مصنوعی کــه بــرای بــازی طراحـــی شده است نمی تواند ویــرایش عکس انجام دهد. 

پس چــرا ما نیازمند دفاع در برابر هوش مصنوعی هستیــم؟ پــاسخ می تـواند در خطر هایی 

باشــد که احتمالا از طــرف هوش مصنوعی مـا را تهدید می کند. به گفته پـروفسور بوستروم

فیلسوف و دانشمند دانشگاه اکسفورد، هرچه هوش مصنوعی قدرتمند تر بشود در سه حالت 

می تواند برای بشرین خطر آفرین باشد: اولین مورد این است کــه می تواند کـارهای بدی با

انسان ها بکند دوم، انسان ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانند به هم ضرر برسانند.

 و ســوم اینـکــه انسان ها کـــار بــدی در قبـــال هوش مصنوعی انجــام دهند در صورتی که

هوش مصنوعی دارای نـــوعی خــودشنـــاسی و فهــم باشد. با اینکه بسیــار بعیــد است که

هوش مصنوعی در مقـــابل انســـان قد علم کنـد اما همیشه درصدی از ریسک در این زمینه

وجود خـــواهد داشت . و بایــد بـا خارج کردن تعصبات از الگوریتم ها از این دست خطر ها

در آینده جلوگیری کرد .

 

 

  • parsa saeedi
  • ۰
  • ۰

هوش مصنوعی در کسب و کار

 

 

 

 

 

همانطـــور که همــه مـــی دانیم هوش مصنوعی در کسب و کار های بسیاری حضور دارد

و آنها را بهتر کرده است. استفاده از این فناوری می تواند هزینه ها را به حداقل برساند،

درآمد را به حداکثر برساند و فرآیندهای درون شرکتــی را بهینه کند. قبــل از اینکه ادامه

بدهیم باید چند نکته را روشن کنیم. برای وارد کردن ایـن فنــــاوری به کسب و کار خود 

هـــــــم بــایـــد زمــــان صــرف کـــنـیـد و هـــم متقبــــل هــزینه هایی بشوید. در غیر این

صورت نمی توانید از هوش منصوعی بصورت کارامد در بیزینس خود استفاده کنید.

هفت قدمی که برای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار خود نیاز دارید

اولیـــن قـــدم ایـــن است کــه در مورد هوش مصنوعی مطالعه کنیـد، دریابید که در کجـــا

استفاده می شود و مزایا و معایب آن چیست . مقاله ها و بحــث های زیادی در اینتـــرنت

موجد است که می توانید با آنها شروع کنید و حتی کلاس هایی نیز در این زمینـــه وجود

 دارد.دومین مرحله این است که به این فکر کنید که از هوش مصنوعی در چــه نقطه ای

از بیزینــس خود مــی خواهید استفـــاده کنید.برای مثال فرض کنیم که تجـــارت شما خط

پشتیبانی دارد که در حال حاضر توســـط افــــرادی اداره مـــی شود.. شما می توانید این

افراد را با chat bot جایگزین کنید. سومین مرحله هدف گزاری مـــشخـــص اســت. 

شما باید دقیقا بدانید چه حجمی از کار را بــــاید بر دوش هوش مصنوعی بگذارید. مثلا

در مثال بالا محدودیت های خود را دارد،بنـــابراین می توانید 50 درصد از تمام تماسها

را به عنوان هدف برای chatbot معین کنید.در مرحله چهارم شما باید با کارشناسان

و افــراد حـــرفه ای در زمینـــه هـوش مصنوعی تمـاس بگیرید. مرحله پنجم انجام یک

پروژه آزمایشـــی است تــا اطمینــــان حاصل کنید که هوش مصنوعی برای کسب و کار

شما مفید خواهد بود. در مرحله ششم باید برای گسترش پروژه در آینده آمادگی داشته

باشید.هوش مصنوعی به توان محاسباتی بسیار بالا و فضای زیادی برای ذخیره سازی

نیاز دارد. این موارد را از ابتدا در خاطـــر داشته باشید تا در آینده از مشکلات محتمل

پیشگیری کنید. و در هفغتمین و آخرین مرحله ، هوش مصنوعی را در کـــار روزانه

شرکت خود ادغام کنید تا بیشترین بازده را برای شرکت و بیزینس خود داشته باشید 

  • parsa saeedi