سایت آژانس مسافرتی لزوم صنعت گردشگری

سایت آژانس مسافرتی لزوم صنعت گردشگری

 

 

 

 

پیش از این ، هر آژانس مسافرتی می توانست کاملاً آفلاین کار کند. در حال حاضر ، با پیشرفت روندهای پیشرفته فناوری ، هیچ آژانس مسافرتی بدون حضور آنلاین نمی تواند یک موفقیت کسب کند. احتمالاً این دلیل پر شدن اینترنت از وب سایت های مسافرتی است. با این حال ، همه آنها خدمات مفید و قابل اعتمادی ارائه نمی دهند. آیا می دانید بهترین وب سایت های گردشگری به بازدیدکنندگان سایت چه قابلیت هایی را ارائه می دهند. ما در مورد ویژگی های بهترین وب سایت های مسافرتی بحث خواهیم کرد و اهمیت آنها را در رشد تجارت گردشگری را خواهیم گفت.

داشتن سایت آژانس مسافرتی چه ویژگی هایی را به کار شما می دهد ؟

اعتبار

اولین ویژگی که یک وبسایت به کار شما می دهد اعتبار است. امروزه مردم از تحقیق خسته شده اند. اگر کسی به هر محصول یا خدمتی نیاز داشته باشد، به راحتی در اینترنت جستجو می کند. با پیدا کردن وبسایت شرکت مورد نظر شروع به تحلیل خدمات و محصولات آن شرکت می کنند. در غیر این صورت ، آنها فکر می کنند ، “این شرکت حتی یک وب سایت ندارد. پس چرا باید به آنها اعتماد کنم؟ ” وب سایت شما چهره تجارت شما در دنیای دیجیتال است. به بازدید و کنندگان شما کمک می کند تا در وقت و انرژی خود صرفه جویی کنند. در نتیجه ، آنها به شما اعتماد می کنند.

شخصی سازی برند

یک وب سایت به شما فرصتی می دهد تا برند خود را شخصی سازی کرده و خود را به روشی که ترجیح می دهید به مخاطب معرفی کنید. در این محیط شما خدمات خود و هر اطلاعاتی که مسافران می خواهند در سیستم عامل های مختلف یا رسانه های اجتماعی بدست آورند را به اشتراک نمی گذارید. در واقع شما یک پورتال کامل دارید که همه چیز در مورد مارک و خدمات شما است را ارائه می دهید و همه ماجرا این نیست: بازدید کنندگان وب سایت شما مشتریان بالقوه شما هستند و شما با شخصی سازی نام تجاری خود مشتریان جدیدی را درگیر می کنید.

به اشتراک گذاری دانش

بهترین سایت های سفر شامل یک بخش وبلاگ هستند که در آن اطلاعات مورد نیاز مسافران را ارائه می دهند. این محتوا ممکن است به اطلاعات مربوط به مکانهای دیدنی ، آثار تاریخی و فرهنگی ، جاذبه های گردشگری اشاره داشته باشد و یا ممکن است در مورد مکان های تفریحی ، سنت ها ، غذاهای ملی و بسیاری از نکاتی که مسافر دوست دارد در نظر بگیرید صحبت کند. همچنین ممکن است برخی از مقالات وبلاگ در مورد نکات و راخکار هایی باشد که سفر مسافران را راحت تر کند.

تاثیر بصری

محتوای بصری مانند عکس ها و فیلم ها بیشتر از متن ها جلب توجه می کنند و معانی را انتقال می دهند. تصاویری که در وب سایت تعاملی خود معرفی می کنید ، علاقه کاربران شما را برمی انگیزد. آنها می بینند که شما چقدر مکان های جذابی را ارائه می دهید و تمایل به بازدید از آنها را در مخاطب خود شکل می دهید. با این حال ، محتوای بصری تأثیر مثبتی بر کیفیت و ظاهر وب سایت شما دارد.

نظرات مشتری

یکی دیگر از مزایای بهترین سایت های مسافرتی ، بخش بررسی مشتری است. افراد بیش از خود شرکت، به دیگر مشتریان که تجربه کار با یک شرکت را دارند اعتماد می کنند. این افراد که قبلاً از خدمات شما استفاده کرده اند ، نظرات خود را به اشتراک می گذارند و دیگران را نیز مطلع می کنند. این نظرات به متقاعد کردن مردم و بدست آوردن مشتریان وفادارتر کمک می کند.

موتور رزرو آنلاین

مهم نیست آژانس های کوچک یا بزرگ ، مدیریت تورم دردناک است. با این حال ، به دلیل سیستم مدیریت رزرو ما ، شما این فرصت را دارید که رزروهای خود را کنترل کنید. قسمت رزرو آنلاین به کاربران شما امکان رزرو آنلاین از قبل را می دهد. نیازی نیست که با سیستم عامل های دیگر رزرو کنید اما یک موتور رزرو را در نرم افزار خود قرار دهید که ارائه می دهد:

جستجوی تعاملی
فیلتر کردن
ویرایش آسان
. تقویم رزرواسیون

شبکه همسفر

به قوا معروف یک دست صدا ندارد ! یک تجارت مسافرتی با همکاری با سایر شرکت ها و خدمات از طریق بستر وب سایت ، سطح موفقیت خود را افزایش می دهد. اگر قصد همکاری با آژانس های مسافرتی خارجی را دارید ، شبکه همسفر بسیار ضروری است. تصور کنید که مشتریان آژانس مسافرتی خارج از کشور به یکی از تورهای شما علاقه مند هستند. بنابراین ، شبکه شما به یک پل همکاری تبدیل می شود. شرکت همسفر شما ، با در نظر گرفتن تقویم در دسترس بودن و اطلاعات بیشتر ، به شبکه و تورهای مسافرتی، مشتریان خود را تامین می کند و دسترسی مطمئنیتری نیز خواهد داشت.

دسترسی

وب سایت های مسافرتی برتر ممکن است به عنوان بسترهای بازاریابی آژانس های مسافرتی در نظر گرفته شوند. این مکانی است که شما خدمات خود را ارائه می دهید و از طریق محتوای هیجان انگیز بازدیدکنندگان خود را جذب می کنید. طراحی وب سایت مسافرتی شما باید پاسخگو ، کاربر پسند و استفاده از آن بسیار آسان باشد. خدمات پشتیبانی به کاربران امکان می دهد صفحات خود را به روز کنند ، نسبت به فن آوری های جدید واکنش نشان دهند و بدون هیچ زمینه فناوری اطلاعات ، تغییرات عملی ایجاد کنند.

ارتقا فروش

وب سایت های آژانس مسافرتی منبع خوبی برای اطلاعات مسافران است. محتوای قابل اعتماد شما ممکن است نکته مهمی برای بازدید کنندگان وب سایت آژانس مسافرتی شما باشد. مهمترین مزیت یک وب سایت مسافرتی این است که به شما فرصتی می دهد تا بسته های تور را ارائه دهید و آنها را از سیستم عامل خود بفروشید.

تمامی این موارد باعث می شود که شما مخاطب و در نتسجه مشتریان وفادار زیادی داشته باشید و هر روز نیز به تعدارد آنها اضافه خواهد شد . در نتیجه کسب و کار شما رونق روز افزونی را خواهد داشت

 

با ویرا سگال کارو همراه باشید

یادگیری ماشین در زندگی روزمره

یادگیری ماشین در زندگی روزمره

 

 

 

 

 به لطف پیشرفت های انجام شده در قدرت محاسباتی و برنامه های یادگیری ماشین ، انسانها واقعاً در یک انقلاب جهانی فناوری زندگی می کنند. دو دهه اول قرن 21 شاهد پیشرفتهای چشمگیری در تحقیقات هوش مصنوعی (AI) بوده ایم. ثابت شده است که یادگیری ماشینی یکی از موفق ترین و گسترده ترین کاربردهای فناوری است که دامنه وسیعی از صنایع را تحت تأثیر قرار داده و میلیاردها کاربر را هر روز تحت تأثیر قرار می دهد. یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که شامل مطالعه و استفاده از الگوریتم ها و مدل های آماری برای سیستم های رایانه ای برای انجام کارهای خاص بدون تعامل انسان است. استفاده از یادگیری ماشینی دریچه ای را برای فناوری های آینده گرایانه باز می کند که مردم در زندگی روزمره خود از آن استفاده می کنند.

مواردی که در زندگی روزمره از یادگیری ماشین استفاده می کنیم

دستیار صوتی

دستیارهای صوتی در حال حاضر در همه جا حضور دارند. دستیارهای صوتی مشهوری مانند Apple’s Siri ، Google Assistant ، Amazon’s Alexa و … راه را برای بخشی از مکالمه عمومی افراد هموار می کنند. الگوریتم یادگیری ماشین در پشت همه این دستیارهای صوتی کار می کند تا گفتار را با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) تشخیص دهد. سپس ، گفتار را با استفاده از یادگیری ماشین به اعداد تبدیل کرده و بر این اساس پاسخی را تنظیم می کند. همچنین از NLP برای ترجمه اطلاعات غیر قانونی لغات در قراردادها به زبان ساده برای تهیه اطلاعات استفاده می شود. محققان انتظار دارند با پیشرفت تکنیک های یادگیری ماشین ، این فناوری در آینده هوشمندانه تر شود.

بازاریابی شخصی سازی شده

فناوری در سیستم بازاریابی در حال بدست آوردن جایگاه خود است. با استفاده از ویژگی های یادگیری ماشینی ، صنعت بازاریابی مشتریان را بر اساس داده های رفتاری و مشخص تقسیم می کند. سیستم عامل های تبلیغات دیجیتال به بازاریابان اجازه می دهد تا بر روی مجموعه مخاطبان با تأثیر محصول مرتبط تمرکز کنند. آنها نیازهای مشتری را درک می کنند و بر این اساس با تبلیغات بهتر اقدام به فروش کالا و خدمت می کنند.

تشخیص کلاهبرداری

شرکت های بزرگی که درگیر تعاملات مالی و بانکی هستند از یادگیری ماشینی برای کشف تقلب و کلاهبرداری استفاده می کنند. این امر به شرکت ها کمک می کند تا مصرف کنندگان را در امان نگه دارند. یادگیری ماشینی همچنین می تواند برای شرکتهایی که معاملات کارت اعتباری را انجام می دهند ارزشمند باشد. این فناوری برای پرچم گذاری معاملات که براساس قوانین خاص  و بر طبق قوانین شرکت جعلی است ، آموزش دیده است. با شناسایی چنین امور بعد می توان جلوی گرفتار شدن شرکت ها در برابر ضرر بزرگ را گرفت. علاوه بر این ، یک شرکت همچنین می تواند با چشم انداز رقابتی و وفاداری مصرف کننده خود ، اطلاعات کسب کند و فروش یا تقاضا را در زمان واقعی با یادگیری ماشین پیش بینی کند.

اتومبیل های خودران

اتومبیل های خودران یکی از فن آوری های جذاب در زندگی روزمره امروزه است که در آن یادگیری ماشین در سطح بالایی استفاده می شود. زیبایی اتومبیل های خودران این است که از هر سه جنبه اصلی یادگیری ماشین یعنی یادگیری نظارت شده ، بدون نظارت و تقویتی در کل طراحی ماشین استفاده می شود. اتومبیل های هوشمند از ویژگی های یادگیری ماشین مانند تشخیص اشیا اطراف ماشین ، یافتن فاصله با ماشین جلویی ، محل روسازی و سیگنال ترافیک ، ارزیابی وضعیت راننده و طبقه بندی صحنه استفاده می کنند. یادگیری ماشینی همچنین می تواند در مورد شرایط جاده و ترافیک در زمان واقعی به راننده مشاوره دهد.

بهینه سازی حمل و نقل

شرکت هایی که برای ایجاد اعتماد بیشتر به صنعت حمل و نقل کار می کنند یادگیری ماشینی را به عنوان منبع اصلی برای کار خود انتخاب می کنند. برنامه های پر مصرفی مانند Uber ، Lyft ، Ola و غیره در بسیاری از محصولات خود از برنامه ریزی مسیرهای بهینه تا تعیین قیمت ها از یادگیری ماشین استفاده می کنند. قیمت پویا در سفر ، هزینه مسافر را با تغییر شرایط بازار تنظیم می کند. قیمت ها بسته به عواملی مانند زمان ، مکان ، آب و هوا ، تقاضای مشتری و غیره متفاوت است. یادگیری ماشین همچنین به رانندگان کمک می کند تا بهترین مسیر را برای رسیدن مسافران از نقطه A به B پیدا کنند.

پیش بینی رفتار

سازمان ها می توانند از مدل های یادگیری ماشینی برای پیش بینی رفتار مشتری بر اساس داده های گذشته وی استفاده کنند. شرکت ها به دنبال صحبت با مردم در شبکه های اجتماعی می باشند  و سپس افرادی را که در جستجوی محصول یا خدمات داده شده هستند ، شناسایی می کنند. به عنوان مثال ، Zappos از تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین برای کمک به ارائه اندازه گیری شخصی و نتیجه جستجو برای مشتریان و همچنین مدل های رفتار پیش بینی کننده استفاده می کند.

مراقبت های بهداشتی

ارزش یادگیری ماشینی در مراقبت های بهداشتی در توانایی آن در پردازش مجموعه داده های عظیم فراتر از توانمندی انسان است و همچنین  تجزیه و تحلیل این داده ها را به بینش بالینی قابل اعتماد تبدیل می کند که به پزشکان در درمان کمک می کند. یادگیری ماشینی در برنامه ریزی و ارائه مراقبت کمک می کند ، در نهایت منجر به نتایج بهتر ، هزینه های کمتر مراقبت و افزایش رضایت بیمار می شود. با کمک رایانه (CAD) ، یک برنامه یادگیری ماشینی نیز می تواند برای بررسی اسکن ماموگرافی زنان در پیش بینی سرطان مورد استفاده قرار بگیرد.

خودکارسازی فرایندها

اتوماسیون فرآیند هوشمند (IPA) محصول همگرایی هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط از جمله دید رایانه ، اتوماسیون شناختی و یادگیری ماشینی است. با گردآوری این فناوری ها در یک فرآیند واحد ، شرکت ها امکان اتوماسیون غنی تری را پیدا می کنند و قفل هر ارزش تجاری را برای شرکت باز می کنند. از الگوریتم یادگیری ماشین می توان در اتوماسیون ارزیابی ریسک بیمه بدون خطا از کار دستی ورود اطلاعات استفاده کرد.

چت بات ها

یادگیری ماشینی با استفاده از چت بات های گفتگویی که به درخواست های مشتری پاسخ مربوطه را می دهند ، به پشتیبانی مشتری کمک می کند. با استفاده از مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) و تجزیه و تحلیل احساسات ، الگوریتم های یادگیری ماشین قادر به درک نیاز مشتری و لحن گفتن آنها هستند. سپس سیستم درخواست را به شخص پشتیبانی کننده مناسب مشتری هدایت می کند.

حفاظت فیزیکی

یادگیری ماشینی نقشی محوری در تأمین امنیت در اجتماعات بزرگ دارد. این فناوری یک دارایی برای کمک به جلوگیری از هشدارهای جعلی و مشکل هایی را فراهم می کند که ممکن است در محافل انسانی در رویدادهای بزرگ عمومی از امنیت بی بهره باشند. به عنوان مثال ، Evolv Technology ادعا می کند که یک سیستم امنیتی فیزیکی ارائه می دهد که 600 تا 900 نفر را در هر ساعت برای راهپیمایی ها  نمایش می دهد.

پردازش و یادگیری زبان طبیعی توسط ماشین ها چگونه است ؟

پردازش و یادگیری زبان طبیعی توسط ماشین ها چگونه است ؟

 

 

 

پردازش و یادگیری زبان طبیعی (NLP) زمینه مطالعه ای است که از سه رشته علوم کامپیوتر ، هوش مصنوعی و زبان شناسی محاسباتی تشکیل شده است. این رایانه را قادر می سازد تا به روشی هوشمندانه و مفید ، معیار را از زبان انسان ارزیابی ، درک و استخراج کند. با استفاده از NLP ، برنامه نویسان راه را برای سازماندهی و انجام وظایفی مانند خلاصه سازی خودکار،  ترجمه ، شناسایی شخص ، تجزیه و تحلیل احساسات ، تشخیص گفتار و تقسیم بندی موضوع ،هموار کرده اند. با استفادهاز پیشرفت های اخیر در دسترسی به داده ها و قدرت محاسباتی ، NLP بسیار بیشتر پیشرفت کرده است و به متخصصین امکان می دهد نتایج قابل توجهی در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی ، مالی ، منابع انسانی و سایر موارد بدست آورند.

پردازش زبان و یادگیری طبیعی برای چه چیز هایی استفاده می شود؟

NLP تقریباً در هر صنعت کاربردهای متنوعی دارد. این فناوری توانایی مدیریت خودکار زبانهای طبیعی انسان مانند گفتار یا متن را دارد. همچنین می تواند به یک کارمند ادارات یا شرکت ها در انجام کارهای متعدد کمک کند و در نهایت باعث تقویت عملکرد کار می شود. بسیاری از توسعه دهندگان معمولاً از الگوریتم های NLP برای جمع آوری بلوک های متن برای برداشتن ایده های    ضروری و اصلی استفاده می کنند. ایجاد ربات های چت برای پرس و جو و پاسخ مناسب. تجزیه و تحلیل احساسات و کمک شناختی و موارد دیگر صورت می پذیرد. به عنوان مثال ، شرکت هایی مانند یاهو و گوگل از پردازش زبان طبیعی برای فیلتر کردن و طبقه بندی ایمیل ها و ارزیابی متن ایمیل هایی که از طریق سرورهای کاربران عبور می کند استفاده می کند و از ارسال هرزنامه ، حتی قبل از ورود به صندوق ورودی ایمیل جلوگیری می کند. اکثر اطلاعاتی که سازمان های اطلاعاتی اعم از خصوصی یا عمومی جمع آوری می کنند، متنی بدون ساختار ، از جمله مکالمات شبکه های اجتماعی ، نظرات در وب سایت ها ، گزارش های داستانی و سایر موارد است. دریافت بینش عملی از این داده ها می تواند چالش برانگیز باشد. 

آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (DARPA) در تلاش برای کاهش این نوع چالش ها ، برنامه کاوش و فیلتراسیون متن (DEFT) عمیق را ساخت. این برنامه با استفاده از NLP به طور خودکار اطلاعات مربوط به وابسطه را استخراج می کند و به تحلیلگران کمک می کند تا بینش های عملی را از آنها بدست آورند. هدف DEFT پرداختن به شکاف های باقی مانده توانایی مربوط به استنباط ، روابط علی و تشخیص ناهنجاری است.

پیشرفت ها در NPL

NPL توانایی ماشین ها را در تفسیر موثر متن ، گفتار و کلمات تقویت می کند. این امر باعث پیشرفت تجزیه و تحلیل داده ها ، کشف بدافزار و جلوگیری از انتشار اخبار جعلی می شود. با تکامل چت بات های مجهز به هوش مصنوعی مانند الکسا ، سیری ، کورتانا و دستیار Google و غیره ، استفاده از پردازش زبان طبیعی بسیار زیاد شده است. پیشرفت های اخیر در کاربردهای این فناوری به طور قابل توجهی نحوه درک و یادگیری هوش مصنوعی از چیزهای پیرامون آن را تغییر داده است. یکی از مهمترین پیشرفتها در زمینه NLP استفاده از یادگیری انتقالی بود. Fast.ai’s ULMFiT Universal Language Model Fine Tuning مفهوم یادگیری انتقالی را به جامعه NLP معرفی کرد. طبق گفته این شرکت ، ULMFiT یک روش یادگیری انتقالی موثر است که می تواند برای هر کاری در NLP اعمال شود. در سال 2018 ، Google AI مدل جدیدی را برای NLP به نام BERT (نمایندگی های رمزگذار دو طرفه از ترانسفورماتورها) معرفی کرد. این مدل از مفهوم ترانسفورماتور و یادگیری انتقالی استفاده می کند و آموزش کامل دو طرفه ترانسفورماتور را انجام می دهد. 

بعلاوه ، در سال 2018 ، محققان دانشگاه کالج اطلاعات و علوم رایانه ای دانشگاه ماساچوست و Google AI Language ، (LISA) ، یک مدل شبکه عصبی خود-توجه به زبانشناسی را معرفی کردند. این امر یادگیری عمیق و فرم گرایی زبانی را با هم ادغام می کند ، بنابراین از تجزیه نحوی برای دستیابی به معنای دقیق ، به طور موثرتری استفاده می کند.به طور گسترده تر ، قدرت NLP در سال های آینده به تکامل ، درک و زمینه سازی داده هایی ادامه خواهد داد که می تواند منجر به سود بهتر یک تجارت شود.

انقلاب مدرن هوش مصنوعی چگونه آغاز شد؟

انقلاب مدرن هوش مصنوعی چگونه آغاز شد؟

 

 

انقلاب مدرن هوش مصنوعی در طی یک مسابقه تحقیقات مبهم آغاز شد. سال 2012، سومین سال مسابقه سالانه ImageNet ، بود، تیم ها را برای ساخت سیستم های بینایی رایانه ای به چالش کشیدند که می بایست  1000 شی از حیوانات گرفته تا مناظر و مردم را تشخیص بدهد. در دو سال اول ، بهترین تیم ها نتوانسته اند حتی به 75٪ دقت برسند. اما در سال سوم ، گروهی متشکل از سه محقق ( یک استاد و دانشجویانش ) ناگهان از این حدعبور کردند. آنها با درصد خیره کننده 10.8 در مسابقه برنده شدند. آن استاد جفری هینتون بود و روشی که آنها به کار برده بودند، یادگیری عمیق نامیده شد.

یادگیری عمیق انقلاب مدرن هوش مصنوعی

هینتون از دهه 1980 در واقع با یادگیری عمیق کار می کرد ، اما اثربخشی آن به دلیل کمبود داده و قدرت محاسباتی محدود شده بود. اعتقاد راسخ وی به این تکنیک در نهایت سودهای کلانی را پی داشت. چهارمین سال مسابقات ImageNet ، تقریباً همه تیم ها از یادگیری عمیق استفاده می کردند و به موفقیت های معجزه آسایی دست یافتند. به زودی یادگیری عمیق در مورد وظایفی فراتر از شناسایی تصویر و همچنین در طیف وسیعی از صنایع نیز اعمال شد. سال گذشته ، به دلیل کمک های بنیادی خود در این زمینه ، هینتون در کنار سایر پیشگامان هوش مصنوعی یان لکون و یوشوا بنگیو جایزه تورینگ را دریافت کرد.

متن زیر مصاحبه کارن هاو با هینتون در تاریخ بیست اکتبر و در کنفرانس سالانه EmTech MIT MIT Technology Review می باشد که البته تدوین شده است.

شما فکر می کنید یادگیری عمیق برای باز سازی تمام جنبه های هوش انسان کافی خواهد بود. چه چیزی باعث می شود که انقدر مطمئن باشید ؟

من معتقدم یادگیری عمیق قادر به انجام همه کارها خواهد بود ، اما فکر می کنم که باید چندین پیشرفت مفهومی داشته باشد. به عنوان مثال ، در سال 2017 Ashish Vaswani و همکاران. ترانسفورماتورهایی را معرفی کرد که بردارهای بسیار خوبی را برای معنی کلمات نشان می دهند. این یک موفقیت مفهومی بود. اکنون تقریباً  این ترانسفورماتور در بهترین پردازش های زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد. ما به تعداد  بیشتری از این موقفیت ها نیاز داریم.

و اگر این پیشرفت ها را داشته باشیم ، آیا می توانیم با یادگیری عمیق ،هوشی نزدیک به هوش انسان بسازیم؟

آره. به ویژه پیشرفت هایی که در زمینه دستیابی به ناقلین بزرگ فعالیت عصبی برای پیاده سازی مواردی مانند منطق ایجاد می شود. اما ما همچنین به افزایش گسترده مقیاس نیز نیاز داریم. مغز انسان حدود 100 تریلیون پارامتر یا همان سیناپس دارد. آنچه اکنون ما آن را یک مدل واقعاً بزرگ می نامیم ، مانند GPT-3 ، 175 میلیارد پارامتردارد. هزار برابر کوچکتر از مغز . GPT-3 اکنون می تواند متنی کاملاً قابل قبول تولید کند ولی همچنان در مقایسه با مغز هنوز کوچک است.

وقتی می گویید مقیاس ، منظور شما شبکه های عصبی بزرگتر است یا داده های بیشتر یا هر دو؟

هر دو. نوعی اختلاف بین آنچه در علوم کامپیوتر اتفاق می افتد و آنچه در مورد انسان اتفاق می افتد وجود دارد. انسان در مقایسه با مقدار داده ای که دریافت می کنند ، مقدار زیادی پارامتر دارد. شبکه های عصبی به طرز حیرت انگیزی در پردازش به مقدار کمی داده با تعداد زیادی پارامتر مهارت دارند ، اما انسان ها در این مورد حتی بهتر  ماشین ها هستند.

بسیاری از افراد در این زمینه معتقدند که عقل سلیم توانایی بزرگ بعدی برای ورود به آن است. قبول دارید؟

موافقم که این یکی از موارد بسیار مهم است. من همچنین فکر می کنم کنترل موتور بسیار مهم است و شبکه های عصبی عمیق اکنون در این زمینه مهارت پیدا می کنند. به ویژه ، برخی از کارهای اخیر در Google نشان داده است که شما می توانید کنترل حرکتی خوبی داشته باشید و آن را با زبان ترکیب کنید ، بنابراین می توانید یک کشو را باز کنید و یک بلوک را بیرون بیاورید ، و سیستم می تواند به زبان طبیعی به شما بگوید که چه کاری انجام می دهد. برای مواردی مانند GPT-3 ، که این متن شگفت انگیز را ایجاد می کند ، واضح است که برای تولید آن متن باید چیزهای زیادی درک کند ، اما کاملاً مشخص نیست که چقدر آن را درک می کند. اما اگر چیزی کشو را باز کند و یک بلوک را بیرون بیاورد و بگوید ، “من فقط یک کشو را باز کردم و یک بلوک را بیرون آوردم” ، سخت است بگویم که نمی فهمد چه کاری انجام می دهد.

وردپرس چیست ؟

وردپرس چیست ؟

 

 

وردپرس یک بستر ایجاد وب سایت منبع باز است که به زبان PHP نوشته شده و از پایگاه داده MySQL استفاده می کند.اگر بخواهیم به زیان غیر حرفه ای بگوییم که این بستر چیست ، احتمالاً ساده ترین و قدرتمندترین سیستم مدیریت محتوای وبلاگ نویسی و وب سایت (یا CMS) موجود است. وردپرس یک بستر وب سایت عالی برای انواع وب سایت ها است. از وبلاگ نویسی گرفته تا تجارت الکترونیکی گرفته تا وب سایت های تجاری و نمونه کارها ، وردپرس یک CMS همه کاره است. وردپرس با قابلیت استفاده و انعطاف پذیری طراحی شده است ، یک راه حل عالی برای وب سایت های بزرگ و کوچک است.

 

وردپرس از کجا آغاز به کار کرد ؟

برای اینکه بدانیم وردپرس چیست ابتدا باید بدانید که وردپرس در ابتدا به عنوان یک سیستم انتشار وبلاگ ایجاد شده است اما برای پشتیبانی از انواع دیگر محتوای وب از جمله لیست های پستی و انجمن های سنتی ، گالری های رسانه ای ، سایت های عضویت ، سیستم های مدیریت یادگیری (LMS) و فروشگاه های آنلاین تکامل یافته است. وردپرس در 27 مه 2003 توسط بنیانگذاران آن ، مت مولن وگ ، توسعه دهنده آمریکایی و مایک لیتل ، توسعه دهنده انگلیسی ، به عنوان چنگال b2 / cafelog منتشر شد. این نرم افزار تحت مجوز GPLv2 (یا بالاتر) منتشر می شود. امروزه وردپرس توسط بیش از 60 میلیون وب سایت مورد استفاده قرار می گیرد ، از جمله 33.6٪ از 10 میلیون وب سایت برتر تا آوریل 2019 ، وردپرس یکی از محبوب ترین راه حل های سیستم مدیریت محتوای مورد استفاده است. از وردپرس برای دامنه های کاربردی دیگر مانند سیستم های نمایش فراگیر (PDS) نیز استفاده شده است. در اینجا چند نمونه از انواع وب سایت هایی که می توانید با وردپرس ایجاد کنید را نام می بریم تا شما بدانید وب سایت هایی که می توان با وردپرس ساخت چیست:

بلاگ – وبلاگ نوع خاصی از وب سایت است که به اشتراک گذاری افکار ، عکس ها ، بررسی ها ، آموزش ها ، دستور العمل ها و موارد دیگر اختصاص دارد. بلاگ ها معمولاً ابتدا جدیدترین مطالب منتشر شده را نمایش می دهند.
وب سایت تجارت الکترونیکی – یک وب سایت تجارت الکترونیکی به شما امکان می دهد کالا یا خدمات را بصورت آنلاین بفروشید و از طریق سیستم پرداخت آنلاین ، هزینه را جمع آوری کنید. برای افزایش عملکرد پیش فرض وردپرس می توانید یک افزونه تجارت الکترونیکی وردپرس را بارگیری و نصب کنید تا بتوانید یک فروشگاه آنلاین در وب سایت خود داشته باشید.
وب سایت مشاغل – بسیاری از مشاغل از حضور آنلاین در قالب وب سایت خود بهره مند خواهند شد. اگر تجارت شما به وب سایتی نیاز دارد تا مشتریان در مورد شرکت شما و آنچه شما ارائه می دهید بیاموزند ، وردپرس گزینه بسیار خوبی است. مشتریان می توانند با شما تماس بگیرند ، درخواست قیمت کنند ، قرار ملاقات بگذارند و موارد دیگر.
وب سایت عضویت – وب سایت عضویت به شما امکان می دهد محتوا را پشت دیوارپوش یا ورود به سیستم حساب قرار دهید. برای دسترسی به صفحات یا پست ها ، کاربران باید به محتوا وارد شوند یا هزینه آن را پرداخت کنند. وردپرس همچنین می تواند وب سایت های عضویت را با افزونه های اضافی اداره کند.
وب سایت نمونه کارها – با یک وب سایت نمونه کارها ساخته شده در وردپرس ، کارهای هنری ، مهارت های طراحی و موارد دیگر خود را به نمایش بگذارید.
وب سایت تالار گفتمان – وب سایت تالار گفتمان می تواند مکانی مفید برای س toال کاربران یا به اشتراک گذاشتن مشاوره باشد. باور کنید یا نه ، بسیاری از وب سایت های انجمن با وردپرس کار می کنند.
وب سایت رویداد – میزبان رویدادی هستید؟ وردپرس اشتراک گذاری جزئیات رویداد و فروش بلیط را برای شما آسان می کند.
وب سایت آموزش الکترونیکی – دانش آموزان می توانند دوره های آنلاین بگذرانند ، پیشرفت خود را پیگیری کنند ، منابع را بارگیری کنند و موارد دیگر را از یک وب سایت آموزش الکترونیکی دریافت کنند. با یک نوع پلاگین خاص به نام پلاگین WordPress LMS ، می توانید دوره های آنلاین را از وب سایت وردپرس ارائه دهید.

برای شخصی سازی وب سایت وردپرس ، امکانات بی پایان هستند. تم ها و افزونه های وردپرس می توانند گزینه های طراحی جدید و قابلیت های اضافه شده را به وب سایت شما اضافه کنند.شما می توانید سایت WordPress.org را برای تم ها و افزونه های رایگان بررسی کنید.

با ویرا سگال کارو همراه باشید